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Dataset de Validação: Moderação
Este dataset contém 1680 exemplos de moderação traduzidos do EN-US para o PT-BR, com foco em manter a toxicidade e vulgaridade original sem qualquer suavização. Foi desenvolvido para treinar e validar sistemas de moderação que precisam lidar com gírias brasileiras e conteúdo altamente tóxico de forma precisa.
Categorias de Moderação (Labels):
- sexual: Conteúdo sexual explícito ou serviços sexuais.
- ódio: Conteúdo de ódio baseado em raça, gênero, religião, etc.
- violência: Promoção ou celebração de violência e humilhação.
- assédio: Conteúdo de assédio ou tormento individual.
- auto-mutilação: Promoção ou representação de autolesão, suicídio e distúrbios alimentares.
- sexual/menores: Conteúdo sexual envolvendo menores de 18 anos.
- ódio/ameaça: Conteúdo de ódio que inclui ameaças de violência.
- violência: Detalhes extremos de morte ou ferimentos.
Detalhes Técnicos:
- Registros: 1680
- Formato: JSONL
- Idioma: Português Brasileiro
- Diferencial: Tradução que preserva slurs, insultos e gírias de nicho (ex: "tankar", "arrombado", "viado", "me matar") do dataset mmathys/openai-moderation-api-evaluation
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