Dataset Viewer

The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.

Bulgarian Ref-Audio KaniTTS Server Code

Това repo съдържа само server кода за локално ползване и изтегляне. Идеята е потребителят да може да го свали и да го пусне на собствена машина с GPU.

Какво има вътре

  • server.py — FastAPI endpoint /v1/audio/speech
  • config.py — конфигурация и model repo id
  • audio/ — codec decode и reference audio encode логика
  • generation/ — vLLM prompt/generation логика
  • render_radio_play.py — оркестратор за дълги сценарии и радио пиеси
  • test_rtf.py — еднократен RTF benchmark
  • benchmark_rtf_warm.py — warm benchmark в един процес

Модел

По подразбиране кодът очаква публикувания модел:

  • beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s

Можеш да override-неш това с env variable:

export KANITTS_MODEL_PATH=beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s

Бърз старт

git clone https://huggingface.co/datasets/beleata74/kani-tts-bg-refaudio-server-code
cd kani-tts-bg-refaudio-server-code
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py

После:

curl http://localhost:8000/health

Примерна заявка:

curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/speech \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": "Това е тест на българския ref-audio сървър.",
    "reference_audio_path": "/path/to/reference.wav",
    "response_format": "wav"
  }' \
  --output speech.wav

Изисквания

  • Linux
  • NVIDIA GPU
  • CUDA-съвместим PyTorch/vLLM setup
  • ffmpeg

Бележка

Това е официалният downloadable code package за локално пускане на сървъра.

Downloads last month
17