Dataset Viewer
The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.
Bulgarian Ref-Audio KaniTTS Server Code
Това repo съдържа само server кода за локално ползване и изтегляне. Идеята е потребителят да може да го свали и да го пусне на собствена машина с GPU.
Какво има вътре
server.py— FastAPI endpoint/v1/audio/speechconfig.py— конфигурация и model repo idaudio/— codec decode и reference audio encode логикаgeneration/— vLLM prompt/generation логикаrender_radio_play.py— оркестратор за дълги сценарии и радио пиесиtest_rtf.py— еднократен RTF benchmarkbenchmark_rtf_warm.py— warm benchmark в един процес
Модел
По подразбиране кодът очаква публикувания модел:
beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s
Можеш да override-неш това с env variable:
export KANITTS_MODEL_PATH=beleata74/kani-tts-400m-bg-voice-clone-ref5s
Бърз старт
git clone https://huggingface.co/datasets/beleata74/kani-tts-bg-refaudio-server-code
cd kani-tts-bg-refaudio-server-code
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
После:
curl http://localhost:8000/health
Примерна заявка:
curl -X POST http://localhost:8000/v1/audio/speech \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": "Това е тест на българския ref-audio сървър.",
"reference_audio_path": "/path/to/reference.wav",
"response_format": "wav"
}' \
--output speech.wav
Изисквания
- Linux
- NVIDIA GPU
- CUDA-съвместим PyTorch/vLLM setup
ffmpeg
Бележка
Това е официалният downloadable code package за локално пускане на сървъра.
- Downloads last month
- 17