_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c6360
train
{ "resource": "" }
Подготовьте журнальную запись с указанными полями.
c6380
train
{ "resource": "" }
Управление контекстом для запросов. Устанавливает состояние в TDS_QUERYING и возвращает его в TDS_IDLE, если происходит исключение в управляемом блоке, а в TDS_PENDING, если управляемый блок успешен и освобождает буфер.
c6400
train
{ "resource": "" }
Функция определяет тип TDS на основе значения на языке Python. :param value: значение, на основе которого определяется тип TDS :return: объект экземпляра подкласса :class:`BaseType`
c6420
train
{ "resource": "" }
Перепиши ссылки на `local_path` как на `remote_path` в входных данных задания.
c6440
train
{ "resource": "" }
Перевести URL старого запуска в место назначения задания ``` >>> params_simple = url_to_destination_params("http://localhost:8913/") >>> params_simple["url"] 'http://localhost:8913/' >>> params_simple["private_token"] is None True >>> advanced_url = "https://1234x@example.com:8914/managers/longqueue" >>> params_advan...
c6460
train
{ "resource": "" }
Вывод отладочной информации, если настроек отладки включены. Предназначено для частичного импорта (partial) с конфигурацией в начале функций. Э-э-э.
c6480
train
{ "resource": "" }
Обработай узел BeautifulSoup и заполни его элементы в объект базы pyth.
c6500
train
{ "resource": "" }
Этот метод используется для остановки живого трансляции сессии OpenTok. :param String broadcast_id: Идентификатор трансляции, которую вы хотите остановить :rtype A Broadcast object, который содержит информацию о трансляции: id, sessionId, projectId, createdAt, updatedAt и разрешение
c6520
train
{ "resource": "" }
Создайте новый сервис контейнеров с указанием app_id и app_secret, если используется Kubernetes. Аргументы: access_token (str): Действительный Azure токен аутентификации. subscription_id (str): Идентификатор подписки Azure. resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure. service_name (str): Название к...
c6540
train
{ "resource": "" }
Создать актив Медиа-сервиса. Аргументы: access_token (str): Действительный токен авторизации Azure. name (str): Имя актива Медиа-сервиса. options (str): Опции Медиа-сервиса. Возвращает: HTTP-ответ. Тело JSON.
c6560
train
{ "resource": "" }
Создайте балансировщик нагрузки с входными пулами NAT. Аргументы: access_token (str): Действующий токен аутентификации Azure. subscription_id (str): Идентификатор подписки Azure. resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure. lb_name (str): Имя нового балансировщика нагрузки. ...
c6580
train
{ "resource": "" }
Печать квоты использования вычислений для конкретного региона
c6600
train
{ "resource": "" }
Получает один экран из пролистываемого списка представлений экземпляров виртуальных машин масштабируемого набора. Аргументы: access_token (строка): Действительный токен аутентификации Azure. subscription_id (строка): Идентификатор подписки Azure. resource_group (строка): Имя группы ресурсов...
c6620
train
{ "resource": "" }
Добавляет секрет в хранилище ключей, используя URI хранилища ключей. Создает новую версию, если секрет уже существует. Аргументы: access_token (str): Действительный токен аутентификации Azure. vault_uri (str): URI хранилища ключей, например, https://myvault.vault.azure.net. secret_name (str): Имя секрета, ...
c6640
train
{ "resource": "" }
Удалите группу контейнеров из группы ресурсов. Аргументы: access_token (str): Валидный токен аутентификации Azure. subscription_id (str): Azure id подписки. resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure. container_group_name (str): Название группы экземпляров контейнера. Возвращает: HTTP ответ.
c6660
train
{ "resource": "" }
Проверьте директорию домашнего каталога эффективного идентификатора пользователя. :возвращает: Путь к директории домашнего каталога (строка). .. note:: На Windows используется переменная окружения ``%APPDATA%`` (если она доступна) и в противном случае поддержка закатывается на ``~/Application Data``.
c6680
train
{ "resource": "" }
Создать DataFrame из Pandas.
c6700
train
{ "resource": "" }
Автоматически создайте локальные каталоги, необходимые для pip-accel.
c6720
train
{ "resource": "" }
Завершает выполнение текущей симуляции после завершения выполнения текущего события.
c6740
train
{ "resource": "" }
Распаковывает словарь с ролями сотрудников в плоский список сотрудников с атрибутом ``role``. Аргументы: staff_data(dict): Данные, возвращаемые методом get_staff Возвращает: list: Плоский список сотрудников, где ``role`` установлен в тип роли (например, course_admin, instructor, TA и т.д.)
c6760
train
{ "resource": "" }
Преобразовать в JSON, если это ещё не строка. Параметры: data (str): данные для преобразования в JSON
c6780
train
{ "resource": "" }
Обе директории site-packages: с архитектурой и без неё.
c6800
train
{ "resource": "" }
Учитывая псевдоним и пространство имен, возвращайте seq_id, если найдено ровно одно отличное друг от друга seq_id, вызывайте KeyError, если не найдено совпадений, или вызывайте ValueError, если найдено более одного совпадения.
c6820
train
{ "resource": "" }
Вернуть список со всеми узлами в кластере.
c6840
train
{ "resource": "" }
С учетом пересечения, пройдите по мешевым треугольникам, вычисляя пересечение с плоскостью разреза для каждого посещенного треугольника и добавляя эти пересечения в ломаную.
c6860
train
{ "resource": "" }
Создайте случайную начальную популяцию значений с плавающей запятой. Аргументы: population_size: целое число, представляющее количество решений в популяции. problem_size: количество значений в каждом решении. lower_bounds: список, в котором каждое значение является нижним пределом для соотв...
c6880
train
{ "resource": "" }
Возвратить1 словарь, представляющий собой соответствие между элементом и собственными индексами.
c6900
train
{ "resource": "" }
Вернуть случайную двоичную строку с заданными вероятностями.
c6940
train
{ "resource": "" }
Подключается к контроллеру, если ранее мы были отключены.
c6960
train
{ "resource": "" }
Устанавливает новое состояние светодиода. new_state: bool
c6980
train
{ "resource": "" }
Переместить путь к цели :param path: исходник :param destination: цель :return:
c7000
train
{ "resource": "" }
Подпишитесь на агрегированный поток журналов. При подписке в очередь ledis будут помещаться журналы всех работающих процессов. Всегда используйте имя очереди, возвращённое этим методом, даже если вы указали, какую очередь использовать. Примечание: разрешено подписываться на одну и ту же очередь, но будет плохой логико...
c7020
train
{ "resource": "" }
Профильтруйте облака эмиссии, исключая ходоков с переменной поиска 'index', меньше чем 'min' или больше чем 'max'.
c7040
train
{ "resource": "" }
Рассчитайте размещение узлов на основе диапазонов значений. # Аргументы x: numpy массив, либо размерности N x D, либо N x L x D.
c7060
train
{ "resource": "" }
Проверяет объект с позицией, возвращенный в результате.
c7080
train
{ "resource": "" }
Подготовьте и оцените модель Keras eval_best: если True, загрузите сохраненную модель для оценки
c7100
train
{ "resource": "" }
Создайте контракт HTLC (Hashed Timelock Contract)
c7120
train
{ "resource": "" }
Создать устройство конфигурационного файла по умолчанию
c7140
train
{ "resource": "" }
Создайте дополнительные сведения в заголовке MAR. Аргументы: productversion (str): строка с обозначением продукта и его версии channel (str): строка, обозначающая канал
c7160
train
{ "resource": "" }
Приди и верните версию продукта и канал этой MAR, если они представлены.
c7180
train
{ "resource": "" }
Оберните объект numpy.ndarray в объект Value
c7200
train
{ "resource": "" }
Сохранить значение Python в "Value"
c7220
train
{ "resource": "" }
Вычислите результат, используя предоставленную агрегатную функцию. Также необходимо указать название агрегации, чтобы мы могли удалить дополнительное название, которое добавляет Spark SQL.
c7240
train
{ "resource": "" }
Чтение файла JSON и его анализ в Pandas DataFrames. Если имена не указаны, используется первая строка для имен. В настоящее время нельзя пропускать первые n строк файла. Заголовки предоставляются в файле JSON, а не указываются отдельно. Параметры ---------- file_path: строка Путь входных данных. Любой действительн...
c7260
train
{ "resource": "" }
id свойство основано на server_and_prefix и идентификаторе.
c7280
train
{ "resource": "" }
Разобрать заголовок Authenticate. На случай неудачи ничего не возвращает, на случай успеха возвращает хеш параметров opts с типом 'basic' или 'digest' и другими параметрами. <http://nullege.com/codes/search/werkzeug.http.parse_authorization_header> <http://stackoverflow.com/questions/1349367/parse-an-...
c7300
train
{ "resource": "" }
Описание службы входа в систему. Описание службы входа _ДОЛЖНО_ включать описание службы токена. Паттерн аутентификации указывается с помощью URI профиля, который строится с использованием self.auth_pattern.
c7320
train
{ "resource": "" }
OAuth начинается здесь, перенаправляйте пользователя на Google.
c7340
train
{ "resource": "" }
Создайте файл для объекта IIIFRequest r из этого изображения. FIXME - Было бы лучше иметь тест для запроса на объективное изображение на основе объекта IIIFRequest, и знать, нужно ли применять канонизацию или нет. Логически мы могли бы использовать `w,h` вместо канонической формы API ...
c7360
train
{ "resource": "" }
Возьми исходные метки для строк. Переименуй, если предоставлены альтернативные метки. Добавь суффикс метки, если `label_suffix` имеет значение `True`. Возвращает ---------- labels : словарь Словарь, ключи - оригинальные названия столбцов, значения - итоговые метки.
c7380
train
{ "resource": "" }
Обновите изображение-файл на видео-кадр в пользовательском интерфейсе.
c7400
train
{ "resource": "" }
Анализ различных деталей продукта
c7420
train
{ "resource": "" }
Создаёт один зуб с зубцом, у которого зубные грани касаются его окружности тангенциально.
c7440
train
{ "resource": "" }
Отменить гостевую привилегию на основе его MAC-адреса. Аргументы: guest_mac -- MAC-адрес гостя: aa:bb:cc:dd:ee:ff
c7460
train
{ "resource": "" }
Чтение данных из pty в потоке.
c7480
train
{ "resource": "" }
Первая доступная машина в этом подсети.
c7500
train
{ "resource": "" }
Создать атрибутный селектор на основе возвращенного совпадения регулярного выражения.
c7520
train
{ "resource": "" }
Получите содержимое или содержимое в обратном порядке.
c7540
train
{ "resource": "" }
Сопоставь будущего ребенка.
c7560
train
{ "resource": "" }
Предупреждения о странностях.
c7580
train
{ "resource": "" }
Этот метод используется для проверки URL. Возвращает: :obj:`True`, если URL "безопасен", :obj:`False` в противном случае. По умолчанию реализация позволяет только ссылки HTTP и HTTPS. То есть нет ``mailto:``, ``xmpp:``, ``ftp:``, и т.д. Этот метод существует именно для облегчения настройки фильтрации ссы...
c7600
train
{ "resource": "" }
Устанавливает значение этого слота на основе соответствующего ему _SlotRecord. Ничего не делает, если слот еще не был заполнен. Аргументы: slot_record: _SlotRecord, содержащий значение этого Slota.
c7620
train
{ "resource": "" }
Создаёт _PipelineContext из среды очереди задач.
c7640
train
{ "resource": "" }
Вспомогательный метод для накладывания тени на отсутствующую метку. Не предназначен для внешнего использования.
c7660
train
{ "resource": "" }
Получить начальную форму без маркеров. Параметры ---------- root: str Начальная форма слова. phonetic: boolean Если True, добавить фонетическую информацию к начальным формам. compound: boolean если True, добавить маркеры составных слов к начальным формам.
c7680
train
{ "resource": "" }
Вычисляет сходство по методу Леакока и Ходоровы между двумя сочетаниями слов (synsets). Примечания ---------- Сходство рассчитывается по формуле: -log ( (расстояние(synset1, synset2) +1) / (2 * максимальная глубина таксономии) ). Параметры --------- synset : Соединение слов (Synset) Соединение слов, для которого вычи...
c7700
train
{ "resource": "" }
Создает копию из заданного словаря анализа.
c7720
train
{ "resource": "" }
Добавляет один VariantFeature к variantFeatures
c7740
train
{ "resource": "" }
Позиции «параграфы» элементов слоя.
c7760
train
{ "resource": "" }
Человекопонятные описания морфосинтаксических тегов.
c7780
train
{ "resource": "" }
Создайте слой ``verb_chains``. Зависит от слоя ``clauses``.
c7800
train
{ "resource": "" }
Возвращает часть речи текущего токена.
c7820
train
{ "resource": "" }
Очистить локальные данные.
c7840
train
{ "resource": "" }
Забрать канал из пула. В случае необходимости вернет новый. Если канал в свободном пуле закрыт, его будет удалено. Вернет `None`, если достигнут предел. Очистит любые каналы, которые были опубликованы, но закрыты из-за ошибки.
c7860
train
{ "resource": "" }
Если обратный вызов является текущим ожидаемым обратным вызовом, это очистит его со стека. В противном случае, если есть ожидание, но это его не удовлетворяет, будет сгенерировано исключение.
c7880
train
{ "resource": "" }
Отвязать очередь от обменника. Это всегда синхронно.
c7900
train
{ "resource": "" }
Давайте рассмотрим пакет и отправим ответ, если это необходимо.
c7920
train
{ "resource": "" }
Сохранить файл json с структурой этапов предыдущей стадии, то есть с именами этапов и их соединениями.
c7940
train
{ "resource": "" }
Подключите обратный вызов к событию `Cursor`; верните обратный вызов. Два события могут быть подключены: - обратные вызовы, подключенные к событию "добавление", вызываются при добавлении `Selection`, с этой выбранной областью как единственным аргументом; - обратные вызовы, подключенные к событию "удаление", вызыва...
c7980
train
{ "resource": "" }
Сравните слова в тамильском лексикографическом порядке.
c8000
train
{ "resource": "" }
Возвращает список элементов ``url``, чтобы создать, прочитать, обновить или удалить приложение.
c8020
train
{ "resource": "" }
Зарегистрируйте необходимые колбэки для корректного снятия и установки прикладного локального контекста для компонента. Аргументы: - app (flask.Flask): Приложение, к которому принадлежит этот контекст. Это единственный отправитель сигнала Blinker, на который он будет прислушиваться. - key (str): Ключ в `_CONTEXT_LOCAL...
c8040
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте экземпляр Пендулум в datetime для сохранения в базе данных.
c8060
train
{ "resource": "" }
Метод, который позволит иметь постоянные модифицированные и архивные временные метки. Возвращает: self.Meta.datetime: Этот метод вернет дату и время, совместимую с текущей библиотекой даты и времени класса.
c8080
train
{ "resource": "" }
Возвращает список запросов на вывод. Каждый запрос представлен в виде словаря. По умолчанию, возвращаются данные за последние 24 часа (86400 секунд).
c8100
train
{ "resource": "" }
Открыть и импортировать ссылочный схема. @param options: Словарь опций. @type options: L{options.Options} @param loaded_schemata: Кэш уже загруженных схематов (URL --> Схема). @type loaded_schemata: dict @return: Ссылочная схема. @rtype: L{Schema}
c8120
train
{ "resource": "" }
Анализирует содержимое документа XML. Возвращает корневой узел элемента XML результата или None, если заданное содержимое XML пустое. @param string: Содержимое документа XML для анализа. @type string: I{bytes} @return: Результатом будет корневой узел элемента XML или None. @rtype: L{Element}|I{None}
c8140
train
{ "resource": "" }
Переименуй элемент. @param name: Новое имя для элемента. @type name: basestring
c8160
train
{ "resource": "" }
Инициализирует данные для новой команды анализа аргументов.
c8180
train
{ "resource": "" }
Генерирует заявления по политике для роли, используемой функцией. Чтобы добавить дополнительные заявления, вы можете либо переопределить метод `extended_policy_statements`, чтобы вернуть список Statement, которые будут добавлены к политике, либо переопределить этот метод самостоятельно, если вам нужно больше контроля....
c8220
train
{ "resource": "" }
Запустить все бенчмарки. Вернуть результаты в виде словаря.
c8240
train
{ "resource": "" }
Верните отсортированный список имен прародителей для указанной роли или класса. @param definition: Имя роли или класса или его определение @return: Список имен прародителей
c8260
train
{ "resource": "" }
Возвращается набор полей, соответствующих классу, который соответствует критериям фильтрации. Поля будут возвращены в порядке определения, поля класса возвращаются последними. @param cn: название класса для фильтрации @param all_slots: значение True означает включение атрибутов @return: Список определений полей
c8280
train
{ "resource": "" }
Отправляет метрику в InfluxDB, когда создан новый объект пользователя.
c8300
train
{ "resource": "" }
Проверьте подпись на данном сообщении. Для того чтобы подпись была действительной, должны быть выполнены четыре условия: 1) Сертификат X.509 должен быть подписан нашим УЦ (Центром-отпусканием сертификатов). 2) Сертификат не должен присутствовать в нашей СЛ (Списке отозванных сертификатов). 3) Мы должны быть в состоян...
c8320
train
{ "resource": "" }
Просканируйте self._defaults и задайте все значения по умолчанию для self.
c8340
train
{ "resource": "" }
Получите сериализованную форму этого запроса на получение атрибута. @return: Параметры сообщения запроса на получение данных @rtype: {unicode:unicode}
c8360
train
{ "resource": "" }
Подписывает ответ, если это возможно.
c8380
train
{ "resource": "" }
Прием заявки на работы DCC RESUME для существующей отправки DCC SEND. filepath — это имя файла, которое следует отправить. port — это порт, который открыт на сервере. pos — это ожидаемый смещение.
c8400
train
{ "resource": "" }
вернуть экземпляр, настроенный с использованием записи ``cfg`` диктa