Datasets:

Bangkah
/

atha-text-dataset

text stringlengths 15 95	label int64 0 2	split stringclasses 2 values	label_text stringclasses 3 values
kalau dari pengalamanku overall masih oke untuk harga segini	1	train	neutral
jujur ya adminnya susah dihubungi!	0	train	negative
kalau dari pengalamanku overall masih oke untuk harga segini...	1	train	neutral
produk ini beneran bagus buat pemakaian harian	2	train	positive
buatku produk ini standar dari pengalaman pertama sih	1	train	neutral
buatku recommended banget dari segi fitur sih	2	train	positive
kalau dari pengalamanku kualitasnya mantap dari segi fitur buatku.	2	train	positive
buatku packaging rusak waktu sampai untuk harga segini buatku	0	train	negative
tidak recommended buat pemakaian harian buatku	0	train	negative
kalau dari pengalamanku dipakai harian tetap nyaman dari pengalaman pertama sih	2	train	positive
buatku adminnya responsif dan ramah sih	2	train	positive
buatku fiturnya sangat membantu buat pemakaian harian	2	train	positive
overall masih oke untuk harga segini buat pemakaian harian ya!	1	train	neutral
buatku barang ini standar dari pengalaman pertama sih...	1	train	neutral
kalau dari pengalamanku fiturnya cukup membantu sih	1	train	neutral
review singkat kwalitasnya lumayan buat pemakaian harian banget	1	train	neutral
menurutku harga tidak sebanding dari segi fitur sih	0	train	negative
review singkat saya tidak puas untuk harga segini sih	0	train	negative
jujur ya packaging rusak waktu sampai dari segi fitur bgt	0	train	negative
kalau dari pengalamanku pengiriman sesuai estimasi buat pemakaian harian menurutku	1	train	neutral
menurutku sejauh ini aman tapi belum spesial.	1	train	neutral
review singkat servis cukup biasa dari pengalaman pertama	1	train	neutral
kalau dari pengalamanku harga tidak sebanding dari pengalaman pertama sih	0	train	negative
review singkat fiturnya cukup membantu untuk harga segini	1	train	neutral
buatku harga masih oke untuk harga segini menurutku	1	train	neutral
jujur ya dipakai sebentar langsung bermasalah dari pengalaman pertama menurutku	0	train	negative
review singkat produk ini standar untuk harga segini menurutku	1	train	neutral
buatku pelayanan sangat lambat ya	0	train	negative
review singkat saya suka hasilnya buat pemakaian harian sih	2	train	positive
review singkat harga masih oke dari pengalaman pertama	1	train	neutral
menurutku pelayanan cukup biasa dari pengalaman pertama.	1	train	neutral
harga masih oke banget	1	train	neutral
buatku produk ini sangat bagus dari segi fitur	2	train	positive
kalau dari pengalamanku packaging rusak waktu sampai dari pengalaman pertama sih	0	train	negative
kalau dari pengalamanku pelayanan cukup biasa dari segi fitur!	1	train	neutral
review singkat dipakai harian tetap nyaman untuk harga segini buatku	2	train	positive
jujur ya fiturnya sering error buat pemakaian harian sih	0	train	negative
kalau dari pengalamanku saya suka hasilnya dari pengalaman pertama banget	2	train	positive
kualitasnya lumayan buat pemakaian harian menurutku.	1	train	neutral
jujur ya kwalitasnya lumayan dari pengalaman pertama ya...	1	train	neutral
jujur ya adminnya responsif dan ramah untuk harga segini banget.	2	train	positive
jujur ya pengalaman saya biasa saja dari pengalaman pertama ya	1	train	neutral
review singkat recommended banget untuk harga segini buatku	2	train	positive
review singkat produk ini standar untuk harga segini bgt!	1	train	neutral
buatku pengalaman saya biasa saja untuk harga segini menurutku	1	train	neutral
kalau dari pengalamanku dipakai harian tetap nyaman menurutku!	2	train	positive
harga tidak sebanding buat pemakaian harian ya	0	train	negative
pelayanan sangat lambat	0	train	negative
kalau dari pengalamanku harga sesuai kualitas buatku	2	train	positive
jujur ya fiturnya sering error ya	0	train	negative
buatku fiturnya cukup membantu dari pengalaman pertama banget	1	train	neutral
jujur ya servis sangat lambat dari pengalaman pertama	0	train	negative
buatku fiturnya jalan sesuai deskripsi dari pengalaman pertama ya	1	train	neutral
buatku barang datang dalam kondisi jelek dari segi fitur banget	0	train	negative
review singkat tidak recommended untuk harga segini ya	0	train	negative
buatku pengiriman terlambat dari pengalaman pertama menurutku	0	train	negative
harga tidak sebanding untuk harga segini banget.	0	train	negative
kalau dari pengalamanku adminnya susah dihubungi dari pengalaman pertama ya	0	train	negative
jujur ya barang datang dalam kondisi jelek dari pengalaman pertama sih	0	train	negative
kalau dari pengalamanku pengiriman terlambat untuk harga segini.	0	train	negative
buatku worth it banget buat dibeli dari pengalaman pertama	2	train	positive
kalau dari pengalamanku barang ini standar untuk harga segini ya	1	train	neutral
kalau dari pengalamanku kualitasnya lumayan menurutku	1	train	neutral
buatku packaging rapi dan aman untuk harga segini banget	2	train	positive
buatku pengiriman tepat waktu buat pemakaian harian	2	train	positive
barang datang dalam kondisi jelek untuk harga segini sih...	0	train	negative
menurutku worth it bgt buat dibeli dari segi fitur	2	train	positive
kalau dari pengalamanku pengiriman tepat waktu banget	2	train	positive
overall masih oke untuk harga segini ya	1	train	neutral
buatku recommended banget dari segi fitur ya	2	train	positive
buatku fiturnya jalan sesuai deskripsi buat pemakaian harian buatku	1	train	neutral
jujur ya produk ini standar dari segi fitur!	1	train	neutral
pelayanannya sangat lambat buat pemakaian harian banget	0	train	negative
review singkat pelayanannya cukup biasa menurutku	1	train	neutral
buatku pengiriman normal tidak cepat tidak lambat buat pemakaian harian menurutku	1	train	neutral
hasilnya tidak buruk tidak istimewa untuk harga segini ya	1	train	neutral
menurutku tidak recommended sih	0	train	negative
jujur ya packaging rapi dan aman dari segi fitur buatku	2	train	positive
kalau dari pengalamanku harga sesuai kualitas untuk harga segini ya	2	train	positive
jujur ya servis cepat dan memuaskan dari pengalaman pertama menurutku	2	train	positive
buatku kualitasnya lumayan dari pengalaman pertama	1	train	neutral
jujur ya kwalitasnya buruk dari segi fitur menurutku	0	train	negative
jujur ya saya suka hasilnya untuk harga segini	2	train	positive
buatku kualitasnya lumayan sih	1	train	neutral
menurutku gak recommended buat pemakaian harian banget	0	train	negative
menurutku dipakai harian tetap nyaman buat pemakaian harian menurutku	2	train	positive
fiturnya beneran membantu buat pemakaian harian buatku	2	train	positive
jujur ya pengalaman saya biasa saja dari pengalaman pertama buatku...	1	train	neutral
menurutku kualitasnya lumayan untuk harga segini buatku	1	train	neutral
kalau dari pengalamanku harga ga sebanding buat pemakaian harian menurutku	0	train	negative
review singkat pengalaman saya biasa saja dari segi fitur	1	train	neutral
jujur ya fiturnya sangat membantu dari segi fitur	2	train	positive
buatku tidak recommended dari segi fitur ya	0	train	negative
packaging rapi dan aman dari pengalaman pertama	2	train	positive
menurutku produk ini sangat bagus ya.	2	train	positive
buatku pelayanan sangat lambat dari segi fitur banget	0	train	negative
menurutku dipakai harian tetap nyaman ya	2	train	positive
kalau dari pengalamanku harga tidak sebanding banget	0	train	negative
jujur ya ga recommended untuk harga segini menurutku	0	train	negative
jujur ya dipakai harian tetap nyaman banget	2	train	positive

End of preview. Expand in Data Studio

Atha Text Dataset

Dataset klasifikasi sentimen Bahasa Indonesia untuk eksperimen NLP dengan 3 kelas sentimen.

Dataset ini ditujukan untuk pembelajaran pipeline dan baseline eksperimen, bukan benchmark produksi.

Repository dataset: https://huggingface.co/datasets/Bangkah/atha-text-dataset

Struktur Kolom

text: Kalimat ulasan
label: Label numerik (0 = negative, 1 = neutral, 2 = positive)
split: train atau validation
label_text: Label teks (negative/neutral/positive)

Distribusi Data

Total: 1800 baris
Train: 1500 baris
Validation: 300 baris

Setiap split memiliki distribusi kelas seimbang.

Example Row

text,label,split,label_text
"produk ini bagus banget",2,train,positive

Sumber

Dataset sintetis yang dibuat untuk latihan pipeline AI end-to-end.

Catatan Penggunaan

Gunakan dataset ini sebagai seed dataset untuk prototyping.
Untuk hasil produksi, gabungkan dengan data real dari domain aplikasi.
Lakukan evaluasi ulang di data out-of-distribution sebelum deployment.

Downloads last month: 74

Models trained or fine-tuned on Bangkah/atha-text-dataset

Bangkah/atha-text-classifier

Text Classification • 0.1B • Updated 27 days ago • 196