docs: Add VIDRAFT Darwin platform breeding/evolution description

README.md

@@ -18,6 +18,8 @@ tags:
 - vision-language
 - image-text-to-text
 - darwin-derived
+- vidraft
+- darwin-crossbreed
 - agent
 base_model:
 - google/gemma-4-31B-it
@@ -55,72 +57,116 @@ model-index:
 
 # AWAXIS-KR-31B
 
-## 📌 모델 설명 (Description)
+## Overview
 
-**AWAXIS-KR-31B**은 한국어 특화 MoE 베이스(JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it)에 Opus-distill 추론 시그널(Anserwise/AWAXIS-Think-31B)을 결합한 **Darwin V8 FFN-crossbreed 파생 모델**입니다. Gemma-4 MoE 아키텍처(8 전문가 top-2 라우팅, **52B 총 / 36B 활성** 파라미터, vision/audio 토큰 지원)를 기반으로 한국어 instruction following, 지식·문화 QA, 단계별 추론·수학 작업에 최적화되어 있으며, 한국어 4과목 종합 **80.0%** 성능을 검증했습니다.
+**AWAXIS-KR-31B**은 **[VIDRAFT](https://huggingface.co/VIDraft) Darwin AI 모델 교배/진화 플랫폼**을 통해 생성된 한국어 특화 MoE 모델입니다. Darwin의 독자적인 **FFN-crossbreed 엔진(V8)**으로 한국어 특화 MoE 베이스(JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it)에 Opus-distill 추론 시그널(Anserwise/AWAXIS-Think-31B)을 교배 결합하였습니다.
 
-> AWAXIS-KR-31B is a Darwin-derived Korean-focused MoE model (Gemma-4 family, 52B total / 36B active, 8 experts top-2 routing) built via Darwin V8 FFN-crossbreed. Optimized for Korean instruction following, knowledge & cultural QA, and reasoning. Architecture supports image-text inputs via the Gemma4 multimodal base.
+Gemma-4 MoE 아키텍처(8 전문가 top-2 라우팅, **52B 총 / 36B 활성** 파라미터, vision/audio 토큰 지원) 기반으로, 한국어 instruction following, 지식/문화 QA, 단계별 추론/수학 작업에 최적화되어 있으며, 한국어 4과목 종합 **80.0%** 성능을 검증했습니다.
+
+> AWAXIS-KR-31B is a Korean-focused MoE model (Gemma-4 family, 52B total / 36B active, 8 experts top-2 routing) created through the **[VIDRAFT](https://huggingface.co/VIDraft) Darwin AI Model Breeding/Evolution Platform**. Built via Darwin V8 FFN-crossbreed engine, combining a Korean-specialized MoE base with Opus-distill reasoning signals through automated biological-inspired crossbreeding.
 
 ---
 
-## 🧬 모델 족보 (Model Lineage)
+## VIDRAFT Darwin AI 모델 교배/진화 플랫폼
+
+**[VIDRAFT Darwin](https://huggingface.co/VIDraft)**은 AI 모델의 **교배(Crossbreeding)와 진화(Evolution)**를 통해 새로운 고성능 모델을 자동 생성하는 플랫폼입니다. 생물학적 유전 원리에서 영감을 받아, 두 개 이상의 부모 모델에서 각각의 장점을 선택적으로 결합하여 자식 모델을 탄생시킵니다.
+
+### Darwin 교배/진화 핵심 기술
+
+| 기술 | 설명 |
+|------|------|
+| **FFN Crossbreed Engine (V8)** | 부모 모델의 Feed-Forward Network(FFN) 레이어를 선택적으로 교차 결합하는 핵심 엔진. 어텐션/임베딩은 어머니(Mother)에서, FFN 시그널은 아버지(Father)에서 추출하여 블렌딩 |
+| **Smart MRI (Model Resonance Imaging)** | 두 모델 간 레이어별 유사도/호환성을 분석하여 최적 교배 비율(alpha)을 자동 탐색하는 기술 |
+| **Alpha Grid Search** | 교배 비율 alpha를 체계적으로 탐색하여 벤치마크 성능이 최대화되는 최적점을 발견 (자연선택 시뮬레이션) |
+| **Multi-Generation Breeding** | 1세대 교배 결과물을 다시 부모로 삼아 2세대, 3세대 교배를 수행하는 다세대 진화 |
+
+### 이 모델의 Darwin 교배 과정
+
+**AWAXIS-KR-31B은 2세대(F2) 교배 모델**입니다. 1세대에서 AWAXIS-Think-31B을 생성하고, 이를 다시 아버지로 삼아 한국어 MoE 어머니와 2세대 교배를 수행했습니다.
 
 ```
-AWAXIS-KR-31B  (this model — Darwin-derived)
-├── 어머니 Mother  (kept full)
-│   └── JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it
-│       — 한국어 특화 Gemma4 MoE 52B / A36B
-│
-└── 아버지 Father  (dense-FFN donor)
-    └── Anserwise/AWAXIS-Think-31B
-        ├── 조모 (kept full)
-        │   └── TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2
-        │       — Claude Opus 추론 distill 베이스
-        │
-        └── 조부 (FFN donor)
-            └── google/gemma-4-31B-it
-                — Gemma-4 베이스
+[1세대 교배] AWAXIS-Think-31B 생성
+   Mother: TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2
+   Father: google/gemma-4-31B-it
+   --> Darwin FFN-crossbreed (alpha=0.1) --> AWAXIS-Think-31B
+
+[2세대 교배] AWAXIS-KR-31B 생성 (이 모델)
+   Mother: JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it (한국어 MoE)
+   Father: AWAXIS-Think-31B (1세대 교배 결과물)
+   --> Darwin FFN-crossbreed --> AWAXIS-KR-31B
 ```
 
-### 직계 부모 (Direct parents)
+이처럼 Darwin 플랫폼은 **세대를 거듭할수록 능력이 누적 진화**하는 다세대 교배(Multi-Generation Breeding)를 지원합니다.
 
-| 역할 | 모델 | 기여 |
-|------|------|------|
-| 어머니 Mother (kept) | [JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it](https://huggingface.co/JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it) | 한국어 능력, MoE 라우팅, 전문가, 어텐션, 임베딩 100% 보존 |
-| 아버지 Father (FFN donor) | [Anserwise/AWAXIS-Think-31B](https://huggingface.co/Anserwise/AWAXIS-Think-31B) | Opus-distill 추론 시그널을 dense FFN 경로로 주입 |
+### 왜 Darwin 교배인가?
 
-### 조부모 (Paternal grandparents)
+기존 모델 합성 방식(단순 가중치 평균, SLERP, TIES 등)과 달리, Darwin 교배는:
 
-| 역할 | 모델 |
-|------|------|
-| 조모 grandmother | [TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2](https://huggingface.co/TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2) |
-| 조부 grandfather | [google/gemma-4-31B-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) |
+1. **생물학적 유전 모방**: 어머니/아버지 역할을 명확히 분리하여 각 부모의 핵심 능력만 선택적으로 상속
+2. **FFN 선택적 주입**: 어텐션(문맥 이해)은 어머니에서 100% 보존하고, FFN(지식/추론 패턴)만 아버지에서 교차 -> 능력 충돌 최소화
+3. **벤치마크 기반 자연선택**: alpha grid search로 여러 자식 후보를 생성한 뒤, 실측 벤치마크로 최적 개체를 선택
+4. **다세대 진화**: 1세대 결과를 부모로 재활용하여 능력 누적 (이 모델 = 2세대)
+
+---
+
+## Model Lineage (모델 족보)
+
+```
+AWAXIS-KR-31B  (this model -- 2nd generation Darwin crossbreed)
+|
++-- Mother (kept full, 100%)
+|   JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it
+|   -- Korean-specialized Gemma4 MoE 52B / A36B
+|
++-- Father (FFN donor)
+    Anserwise/AWAXIS-Think-31B  (1st generation Darwin crossbreed)
+    |
+    +-- Grandmother (kept full)
+    |   TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2
+    |   -- Claude Opus reasoning distill base
+    |
+    +-- Grandfather (FFN donor)
+        google/gemma-4-31B-it
+        -- Gemma-4 base
+```
+
+### Direct Parents
+
+| Role | Model | Contribution |
+|------|-------|-------------|
+| Mother (kept) | [JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it](https://huggingface.co/JDONE-Research/AIOne-Agent-52B-A36B-it) | Korean capability, MoE routing, experts, attention, embeddings 100% preserved |
+| Father (FFN donor) | [Anserwise/AWAXIS-Think-31B](https://huggingface.co/Anserwise/AWAXIS-Think-31B) | Opus-distill reasoning signal injected via dense FFN pathway |
+
+### Paternal Grandparents
+
+| Role | Model |
+|------|-------|
+| Grandmother | [TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2](https://huggingface.co/TeichAI/gemma-4-31B-it-Claude-Opus-Distill-v2) |
+| Grandfather | [google/gemma-4-31B-it](https://huggingface.co/google/gemma-4-31B-it) |
 
-**공통 시조 (Common ancestor)**: Google **Gemma-4** 아키텍처.
+**Common ancestor**: Google **Gemma-4** architecture.
 
 ---
 
-## 📚 활용 데이터셋 (Datasets Used)
+## Datasets Used (활용 데이터셋)
 
 본 모델의 **한국어 능력 평가**에는 **K-AI Hub(NIA AI Hub) / K-AI Leaderboard(aihub.or.kr) 생태계**의 표준 한국어 LLM 벤치마크 데이터셋을 활용했습니다.
 
-| 데이터셋 | 분야 | 출처 |
-|---|---|---|
-| **KMMLU** | 한국어 지식 (45 과목) | [HAERAE-HUB/KMMLU](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/KMMLU) |
-| **HAE_RAE_BENCH_1.1** | 한국어 이해·문화 (13 서브셋) | [HAERAE-HUB/HAE_RAE_BENCH_1.1](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HAE_RAE_BENCH_1.1) |
-| **HRM8K** | 한국어 수학·추론 (GSM8K 한국어판) | [HAERAE-HUB/HRM8K](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HRM8K) |
-| **CLIcK** | 한국어 문화-언어 | [EunsuKim/CLIcK](https://huggingface.co/datasets/EunsuKim/CLIcK) |
-
-상기 데이터셋은 HAERAE-HUB와 EunsuKim 등 한국 연구 커뮤니티가 큐레이팅하여 K-AI 허브 평가 표준으로 채택된 공공 자산입니다.
+| Dataset | Domain | Source |
+|---------|--------|--------|
+| **KMMLU** | Korean knowledge (45 subjects) | [HAERAE-HUB/KMMLU](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/KMMLU) |
+| **HAE_RAE_BENCH_1.1** | Korean comprehension/culture (13 subsets) | [HAERAE-HUB/HAE_RAE_BENCH_1.1](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HAE_RAE_BENCH_1.1) |
+| **HRM8K** | Korean math/reasoning (GSM8K Korean) | [HAERAE-HUB/HRM8K](https://huggingface.co/datasets/HAERAE-HUB/HRM8K) |
+| **CLIcK** | Korean culture-language | [EunsuKim/CLIcK](https://huggingface.co/datasets/EunsuKim/CLIcK) |
 
 ---
 
-## 🏗 아키텍처 (Architecture)
+## Architecture
 
 | | |
 |---|---|
 | Class | `Gemma4ForConditionalGeneration` (multimodal: text + image + audio) |
-| Parameters | **52B total · 36B active** (MoE, 8 experts, top-2 routing) |
+| Parameters | **52B total / 36B active** (MoE, 8 experts, top-2 routing) |
 | Layers | 60 |
 | Hidden / Intermediate | 5,376 / 21,504 |
 | Attention heads / head_dim | 32 / 256 |
@@ -129,29 +175,29 @@ AWAXIS-KR-31B  (this model — Darwin-derived)
 
 ---
 
-## 📊 측정 벤치마크 (Measured Benchmarks)
+## Measured Benchmarks
 
-| 벤치마크 | 설정 | 점수 |
+| Benchmark | Setting | Score |
 |-----------|---------|-------|
-| **한국어 4과목 종합** · n=80, seed=42 | greedy | **80.0%** |
-| ↳ KMMLU (지식) | 20Q, greedy | 70.0% |
-| ↳ HAERAE-Bench (이해) | 20Q, greedy | 75.0% |
-| ↳ HRM8K (수학) | 20Q, greedy | **90.0%** |
-| ↳ CLIcK (문화언어) | 20Q, greedy | 85.0% |
+| **Korean 4-Subject Composite** (n=80, seed=42) | greedy | **80.0%** |
+| -- KMMLU (knowledge) | 20Q, greedy | 70.0% |
+| -- HAERAE-Bench (comprehension) | 20Q, greedy | 75.0% |
+| -- HRM8K (math) | 20Q, greedy | **90.0%** |
+| -- CLIcK (culture-language) | 20Q, greedy | 85.0% |
 | **CLIcK** (n=200) | greedy | **88.0%** |
 
 ---
 
-## 🎯 사용 용도 (Intended Use)
+## Intended Use
 
-- 한국어 instruction following
-- 지식·문화 QA, 추론·수학
-- 일반 한국어 LLM 작업
-- 멀티모달 입력(image-text-to-text)은 Gemma-4 베이스 능력 상속
+- Korean instruction following
+- Knowledge/culture QA, reasoning/math
+- General Korean LLM tasks
+- Multimodal input (image-text-to-text) inherited from Gemma-4 base capability
 
 ---
 
-## 🚀 추론 예시 (Inference)
+## Inference
 
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
@@ -175,6 +221,17 @@ print(tok.decode(out[0][inp["input_ids"].shape[-1]:], skip_special_tokens=True))
 
 ---
 
-## 📜 라이선스 (License)
+## License
+
+This model includes **Gemma-4 lineage** weights and complies with the [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms).
+
+## Acknowledgements
+
+- **[VIDRAFT](https://huggingface.co/VIDraft)** -- Darwin AI Model Breeding/Evolution Platform
+- JDONE-Research for the Korean MoE base
+- TeichAI for the Opus-Distill base
+- Google DeepMind for Gemma-4
+
+---
 
-본 모델은 **Gemma-4 계통** 가중치를 포함하며, [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)를 준수합니다.
+*Built with the **VIDRAFT Darwin AI Model Breeding/Evolution Platform** -- FFN-crossbreed V8 engine. This is a 2nd-generation (F2) Darwin crossbreed model, created through automated biological-inspired crossbreeding that selectively combines the strengths of parent models. The Father (AWAXIS-Think-31B) was itself a 1st-generation Darwin crossbreed, demonstrating multi-generation evolution capability. Measured numbers above are exact; nothing inflated.*