# 章末小测试 [[章末小测验]]

本章涵盖了很多方面！如果你没有掌握所有细节，不用担心；接下来的章节将继续帮助你了解🤗 Datasets 内在运作机制。

不过，在继续下一章之前，让我们测试一下你在本章学到的内容。

### 1.🤗 Datasets 中的 `load_dataset ()` 函数允许你从下列哪个位置加载数据集？

### 2．假设你按照以下方式加载了一个 GLUE 任务：
```py
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")
```

以下哪个命令可以从 `dataset` 中生成 50 个元素的随机样本？

### 3．假设你有一个关于家庭宠物的数据集 `pets_dataset` ，它有一个 `name` 列表示每个宠物的名字。以下哪种方法可以筛选出所有名字以 "L" 开头的宠物数据？

### 4．什么是内存映射？

### 5．下列哪一项是内存映射的主要好处？

### 6．为什么下面的代码是错误的？
```py
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0]
```

### 7．创建数据集卡片的主要好处是什么？

### 8．什么是语义搜索？

### 9．对于非对称语义搜索，通常有：

### 10．我可以使用🤗 Datasets 来加载用于其他领域（如语音处理）的数据吗？