File size: 1,585 Bytes
40458e3 0b94c96 40458e3 0b94c96 4378f6d 18729c0 39cbacd 0b94c96 9eb1650 0b94c96 4be3c6a 0b94c96 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 | ---
license: mit
language:
- tr
pipeline_tag: text-classification
---
This model performs subject detect on <b>Turkish texts</b>. It gives sevent outputs:
- "0": "Science & Technology"
- "1": "World"
- "2": "Education"
- "3": "Economy"
- "4": "Current Events"
- "5": "Agenda"
- "6": "Culture & Art & History"
- "7": "Health"
- "8": "Sports"
- "9": "Lifestyle"
```python
import torch
from transformers import AutoModelForSequenceClassification AutoTokenizer, AutoConfig, pipeline
config_subject = AutoConfig.from_pretrained("erythropygia/bert-turkish-subject")
model_subject = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('erythropygia/bert-turkish-subject', config=config_subject)
tokenizer_subject = AutoTokenizer.from_pretrained("erythropygia/bert-turkish-subject")
device = torch.device('cpu') #or 'cuda'
subject_pipeline = pipeline(
task='text-classification',
model=model_subject,
tokenizer=tokenizer_subject,
framework='pt',
#device=device
)
input = "Ulus devlet kavramı, 18. yüzyılda aydınlanma düşüncesinin etkisiyle daha da yaygınlaşmış ve 19. yüzyılda Avrupa'da birçok ulus devlet kurulmuştur. Örneğin, Almanya ve İtalya, 1871'de modern anlamda ulus devletler haline gelmiştir.
Dünya genelinde ulus devletlerin yaygınlaşması 20. yüzyılın başlarına kadar devam etmiştir. Bugün, dünya genelinde birçok ulus devlet bulunmaktadır ve bu devletler, çoğunlukla belirli bir ulusun siyasi sınırlar içinde örgütlenmesini temsil etmektedir."
subject_result = subject_pipeline(input)
print(subject_result)
|